# Python 版讀題器
使用說明：點擊 Run 運行程式，點擊 <> 符號可以看到所有檔案，輸入想看的 *.py 名稱（不用加 .py ）
# 規則 / 學習地圖 / 題目來源
# 規則
- Leetcode 只刷中級不再刷簡易，其他網站難度隨意
- Leetcode 想半小時想不出來就看題解，其他網站一小時
- 理由：以 Paiza 來說都是比較生活化的題目吧，應該還是能自己想的，所以給自己一小時想，但 LC 題目比較特殊，自己想太久可能方向還是錯的，此時看看別人的題解也是另類的學習
- 跟舊版系列文（註：暫時沒時間搬，且考慮之後那些主題會再重新刷中等題，就都留在舊站了）不同，大部分內容會寫在讀題器的註解中，對自己而言非常特別的部分才會寫在 blog
- 沒有獨立成篇的文章參考資料會放在本文最下方
# 學習地圖
從上次停止的點開始
- （擱置）排序（暫時不跟題目）
- 搜尋
- 線性搜尋
- 二分搜尋
- 廣度優先搜尋
- 深度優先搜尋
- 貝爾曼―福特演算法
- 戴克斯特拉演算法
- A * 演算法
- 分群：k-means 演算法
- 一些數學
- 網頁排名演算法
- 輾轉相除法
- 質數判定法
- 河內塔
# 題目來源
- Leetcode 為主
- G4G 跟 HackerRank 為輔
- 小酌怡情：Paiza 上的題目（B 級覺得有那麼點頭疼了），內容有點類似教學手冊後方的題目
順序：Paiza (C) 通過率 50↓=G4G=HackerRank->Paiza (B)
# Why Python？
- 想在短時間累積題數，選擇簡短且自由的 Python
- 想讓自己減少使用太多 Java 提供的 API（例如 Stream），純粹的解題體驗 -> 但要小心用太多 Python 的 API 就是了
